2014年1月17日，我所的隆弢同学顺利完成了博士毕业答辩。答辩题目为“基于矩形滤波器的新型时域声学降噪优化算法”，答辩主席为张建保教授，答辩委员包括：陈景东、殷勤业、华灯鑫、王素品、闫相国、朱键。

隆弢同学2006年9月考入西安交通大学生命科学学院生物医学工程专业研究生，硕博连读。博士期间曾赴台湾新竹交通大学咨询工程学系生医工程研究所研修，赴德国吕贝克大学机器人与认知系统研究所合作研究。

隆弢同学的博士论文所进行的研究工作得到国家自然科学基金资助（项目编号：11274249 和 61120106013）。

该博士论文系统深入地探索了语音降噪中的若干重要问题，论文选题具有重要的理论意义和应用价值。论文的主要创新性工作有：1、将线性预测的正交分解理论推广到基于矩形滤波器的多种语音降噪算法中，结合仿真分析了各参数对降噪性能的影响，并对结果进行了优化。2、研究了基于矩形滤波器的时域降噪方法，在不影响降噪性能的前提下降低了计算复杂度，提高了滤波器降噪的实用性。3、将非因果方法引入到基于矩形滤波器的时域降噪算法中，并通过实验找到了最优延时因子，有效提升了输出信噪比，减小了语音畸变，增大了语音质量。